Lär dig VDF AI

Bygg en solid förståelse för VDF AI:s kärnarkitektur och mentala modeller.

• Centrala begrepp i VDF AI Networks
• Modellen Intent → DAG → Execution
• Hur VDF AI skiljer sig från traditionell AI-verktyg

Designa, bygg och hantera återanvändbara agenter med AgentHub.

• Effektiv användning av AgentHub för agentlivscykelhantering
• Design av återanvändbara, komponerbara agentarkitekturer
• Best practices för agentkonfiguration och versionshantering

Skapa DAG-baserade arbetsflöden som optimerar uppgiftsexekvering.

• Skapa och hantera DAG-baserade arbetsflöden
• Strukturera uppgifter för optimal parallell exekvering
• Hantera beroenden och villkorlig förgrening

Koppla VDF AI till era interna system för verklig operativ påverkan.

• Koppla samman interna system och API:er med VDF AI
• Använd verktyg effektivt i agentarbetsflöden
• Designa integrationsmönster som skalar

Optimera modellval och routning för prestanda och kostnadseffektivitet.

• Använd LLMFolio för intelligent modellval
• Routningsstrategier över flera leverantörer
• Tekniker för kostnads- och prestandaoptimering

Följ, mät och optimera allt era agenter gör i produktion.

• Realtidsövervakning av körningar och resultat
• Förstå prestandamått och kostnadsfördelning
• Felsöka och optimera exekveringsflöden

Gå från teamadoption till organisationsövergripande AI-kapacitet.

• Strategier och spelböcker för adoption över flera team
• Styrning, behörigheter och best practices i skala
• Bygga ett internt center of excellence